Alterungs- und Restlebensdauer-Modellierung
Klassifikation der Degradationsmechanismen technischer Werkstoffe und Abschätzung der Restlebensdauer anhand physikalischer Befunde statt allein des Alters — validiert an erdverlegten Leitungen.
Predictive Maintenance · Asset Management · Maschinelles Lernen
Pakdad
Langroudi
Ich überführe Betriebsdaten alternder Infrastruktur in Entscheidungen darüber, was instand gesetzt, ersetzt oder belassen wird — mit maschinellem Lernen, physikalischer Simulation und Materialanalytik. Erprobt an Fernwärmenetzen; die Methoden sind übertragbar.
01 — Über mich
Was ich mache
Ich arbeite an der Schnittstelle von Data Science und physischer Infrastruktur. Meine Forschung entwickelt Methoden für Predictive Maintenance und Asset Management: Modelle, die abschätzen, wie weit ein erdverlegtes, schwer prüfbares Bauteil in seiner Nutzungsdauer fortgeschritten ist, und Rahmenwerke, die daraus eine belastbare Entscheidung über Instandhaltungsmaßnahmen ableiten.
Die Arbeit umfasst die gesamte Kette — vom Aufbau der Laborversuche und der steuernden Software über die Charakterisierung der Materialalterung mittels Spektroskopie und Röntgenmikroskopie und die Simulation thermischer und mechanischer Lastgeschichten bis zum Training von Modellen auf jahrelangen Betriebszeitreihen.
Ein wiederkehrender roter Faden ist der Einsatz von Messverfahren für Fragestellungen, für die sie bislang nicht genutzt wurden. Ich habe Röntgenmikroskopie, laserinduzierte Plasmaspektroskopie (LIBS) und Infrarotspektroskopie (FT-IR / FT-NIR) erstmals auf die Alterung von Polyurethan-Schaum in Kunststoffmantelrohren angewendet — keines dieser Verfahren wurde zuvor für diesen Zweck an diesem Material eingesetzt — und die Auswertealgorithmen selbst entwickelt, da keine Laborsoftware diese Analyse leisten konnte.
Fernwärmenetze waren mein Erprobungsfeld. Die zugrunde liegende Fragestellung — wann alternde, schwer prüfbare Anlagen Aufmerksamkeit brauchen und wie sich diese Entscheidung belegen lässt — stellt sich in der Wasser-, Gas-, Strom- und Verkehrsinfrastruktur gleichermaßen.
Erfahrungsfelder
Kenntnisse & Kompetenzen
Modellierung & Daten
Signale, Spektren & Bilder
Messtechnik & Ingenieursoftware
Arbeitsumgebung
Berufserfahrung
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2019 – heute
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Infrastrukturingenieurwesen
HafenCity Universität Hamburg
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2016 – 2019
Studentische Hilfskraft, Datenanalyse & Softwareentwicklung
HafenCity Universität Hamburg
Ausbildung
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2019 – heute
Promotion (laufend) — Predictive Maintenance
HafenCity Universität Hamburg
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2016 – 2019
M.Sc. — Ressourceneffizienz in Architektur und Planung
HafenCity Universität Hamburg
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2014 – 2016
M.Sc. — Architektur
Politecnico di Milano — Piacenza
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2007 – 2012
B.Sc. — Bauingenieurwesen / Architectural Engineering
Azad University — Shiraz
Internationale Rollen & Auszeichnungen
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laufend
Mitwirkender — IEA DHC Annex TS6
Zustandsbewertung, Alterung, Lebensdauerprognose und Asset Management von Fernwärmeleitungen — internationale Expertengruppe mit Beteiligung aus Österreich, Dänemark, Deutschland, Italien, Südkorea und Schweden.
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bis 2023
Mitwirkender — IEA DHC Annex TS4
Digitalisierung der Fernwärme- und Fernkälteversorgung. Mitautor des Abschluss-Leitfadens, einer internationalen Zusammenarbeit mit rund 40 Mitwirkenden.
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Holcim Study Award für Nachhaltigkeit
Ausgezeichnet für Arbeiten zur automatisierten Charakterisierung heterogener Baustoffe.
Sprachen
Neben der Arbeit
02 — Forschung
Arbeitsschwerpunkte
“Was ich an der Wissenschaft liebe: Je mehr man lernt, desto weniger bekommt man Antworten. Man bekommt bessere Fragen.”
Rekonstruktion der Lastgeschichte & Simulation
Rekonstruktion der bereits erfahrenen Belastung, wenn sie nie erfasst wurde — Rückwärtssimulation über lückenhafte Sensordaten, damit Entscheidungen auf der tatsächlichen Lastgeschichte beruhen.
Automatisierte Materialcharakterisierung
Laserspektroskopie mit Klassifikation zur automatisierten Quantifizierung heterogener Werkstoffe — anstelle langsamer manueller Probenpräparation. Ausgezeichnet.
- Automated Distinction between Cement Paste and Aggregates of Concrete Using LIBS
- Holcim Study Award für Nachhaltigkeit 2019
Mechanische Prüfung & Laborinstrumentierung
Zerstörende Prüfung bis zum Versagen, mit selbst entwickelter Messdatenerfassung und eigenen Prüfaufbauten — die Referenz, an der die Modelle kalibriert werden.
03 — Publikationen
Ausgewählte Publikationen
Fünfzehn begutachtete Fachbeiträge, Konferenzbeiträge und Berichte — davon neun als Erstautor — zu Rohrleitungsalterung, thermischer Simulation, Asset Management und Materialanalytik.
Als Erstautor
- 2026
- 2026
- 2026
- 2025
- 2025
- 2022
- 2021
- 2021
- 2020
Als Ko-Autor & Mitwirkender
- 2026
- 2026
- 2025
- 2024
- 2024
-
2023
Guidebook for the Digitalisation of District Heating: Transforming Heat Networks for a Sustainable Future
Arbeiten bis 2022 wurden unter dem Namen Pourbozorgi Langroudi veröffentlicht. Beide Namensformen verweisen auf denselben ORCID-Eintrag.
04 — Kontakt
Kontakt aufnehmen
Ich freue mich über Gespräche zu Predictive Maintenance, Asset Management oder allem Datengetriebenen — in jedem Infrastruktursektor.
me@pakdad.comIch schließe derzeit meine Promotion ab und bin ab 2027 offen für neue Aufgaben — in Forschung und Entwicklung, Energiewende und Infrastrukturdaten, in der Industrie oder im öffentlichen Dienst.