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Pakdad Langroudi

Wissenschaftler — Predictive Maintenance & Infrastruktur-Asset-Management

me@pakdad.com · www.pakdad.com · LinkedIn · ORCID · Hamburg, DE

Profil

Ingenieur und Wissenschaftler an der Schnittstelle von Data Science und physischer Infrastruktur. Ich entwickle Methoden für Predictive Maintenance und Asset Management: Modelle, die abschätzen, wie weit ein erdverlegtes, schwer prüfbares Bauteil in seiner Nutzungsdauer fortgeschritten ist, und Rahmenwerke, die daraus eine belastbare Entscheidung über Instandhaltungsmaßnahmen ableiten. Die Arbeit umfasst die gesamte Kette — vom Aufbau der Laborversuche und der steuernden Software über die Charakterisierung der Materialalterung mittels Spektroskopie und Röntgenmikroskopie bis zum Training von Modellen auf jahrelangen Betriebszeitreihen. Fernwärmenetze waren das Erprobungsfeld; die zugrunde liegende Aufgabe, alternde und schwer prüfbare Anlagen zu bewirtschaften, stellt sich in der Wasser-, Gas-, Strom- und Verkehrsinfrastruktur gleichermaßen.

Berufserfahrung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Infrastrukturingenieurwesen2019 – heute

HafenCity Universität Hamburg · Hamburg

Forschung zu Predictive Maintenance, Alterung und Asset Management von Fernwärmeinfrastruktur.

  • Röntgenmikroskopie, laserinduzierte Plasmaspektroskopie (LIBS) und Infrarotspektroskopie (FT-IR / FT-NIR) erstmals auf die Alterung von Polyurethan-Schaum in Kunststoffmantelrohren angewendet — keines dieser Verfahren wurde zuvor für diesen Zweck an diesem Material eingesetzt.
  • Die Auswertealgorithmen für diese Messungen vollständig selbst entwickelt, da keine Laborsoftware diese Analyse leisten konnte.
  • Rückwärtssimulationen entwickelt, die die thermische Lastgeschichte von Netzen aus lückenhaften Betriebsdaten rekonstruieren.
  • Ein szenariobasiertes algorithmisches Rahmenwerk für nachhaltiges Asset Management von Fernwärmenetzen entwickelt.
  • Neun Erstautorenschaften in Fachzeitschriften, Konferenzbänden und institutionellen Berichten.

Studentische Hilfskraft, Datenanalyse & Softwareentwicklung2016 – 2019

HafenCity Universität Hamburg · Hamburg

Datenanalyse sowie Entwicklung von Erfassungs- und Auswertesoftware für Laborgeräte.

Ausbildung

Promotion (laufend) — Predictive Maintenance2019 – heute

HafenCity Universität Hamburg

M.Sc. — Ressourceneffizienz in Architektur und Planung2016 – 2019

HafenCity Universität Hamburg

M.Sc. — Architektur2014 – 2016

Politecnico di Milano — Piacenza

B.Sc. — Bauingenieurwesen / Architectural Engineering2007 – 2012

Azad University — Shiraz

Internationale Rollen

Mitwirkender — IEA DHC Annex TS6laufend

Zustandsbewertung, Alterung, Lebensdauerprognose und Asset Management von Fernwärmeleitungen — internationale Expertengruppe mit Beteiligung aus Österreich, Dänemark, Deutschland, Italien, Südkorea und Schweden.

Mitwirkender — IEA DHC Annex TS4bis 2023

Digitalisierung der Fernwärme- und Fernkälteversorgung. Mitautor des Abschluss-Leitfadens, einer internationalen Zusammenarbeit mit rund 40 Mitwirkenden.

Auszeichnungen

Holcim Study Award für Nachhaltigkeit2019

Holcim Foundation

Ausgezeichnet für Arbeiten zur automatisierten Charakterisierung heterogener Baustoffe.

Kenntnisse

Forschung & Methoden
Predictive Maintenance, Infrastruktur-Asset-Management, Alterung & Lebensdauerprognose, Entwicklung neuer Messverfahren, Entwicklung eigener Algorithmen, Zerstörungsfreie Prüfung, Internationale Forschungskooperation
Modellierung & Daten
Python, Pandas, NumPy, TensorFlow / Keras, R, Jupyter, Maschinelles Lernen & Deep Learning, Zeitreihenanalyse, Statistische Modellierung
Signale, Spektren & Bilder
Röntgenmikroskopie & Bildauswertung, Spektroskopie — LIBS, FT-IR / FT-NIR, Chemometrie & Spektrenauswertung, Bildsegmentierung, Merkmalsextraktion, Klassifikation & Regression
Messtechnik & Ingenieursoftware
LabVIEW, C#, VB.net, Excel VBA, Messdatenerfassung, Thermische & Wärmestromsimulation, Mechanische & Werkstoffprüfung, Q-GIS
Arbeitsumgebung
Git, Linux, Docker, VS Code, Visual Studio, Selbst gehostete Infrastruktur

Sprachen

Persisch (Muttersprache) · Deutsch (B2 / C1) · Englisch (Verhandlungssicher)

Publikationen — als Erstautor

  1. 2026Pourbozorgi Langroudi, P. — Assessment of Long-Term Aged Polyurethane Foam in District Heating Pipes and the Applicability of FTIR Spectroscopy. HafenCity University Hamburg
  2. 2026Langroudi, P., Weidlich, I., & Hay, S. — A Review and Classification of Ageing Models for District Heating Pipelines. International Sustainable Energy Conference — Proceedings, 2
  3. 2026Langroudi, P., & Weidlich, I. — Foam Density Distribution Analysis in Pre-insulated Pipes Using Non-destructive X-Ray Microscopy. Lecture Notes in Networks and Systems, 163–171
  4. 2025Langroudi, P., & Weidlich, I. — Developing an Algorithmic Framework for Sustainable Asset Management of District Heating Networks: A Scenario-Based Approach. Environmental and Climate Technologies, 29(1), 840–850
  5. 2025Langroudi, P., & Weidlich, I. — Conceptual Framework for Algorithm Development in Sustainable Asset Management of District Heating Networks. CONECT International Scientific Conference of Environmental and Climate Technologies, 28–29
  6. 2022Pourbozorgi Langroudi, P. — An Analysis of the most Frequent Operational Temperature of four District Heating Networks of Germany. HafenCity Universität Hamburg
  7. 2021Pourbozorgi Langroudi, P., Kapteina, G., & Illguth, M. — Automated Distinction between Cement Paste and Aggregates of Concrete Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy. Materials, 14(16), 4624
  8. 2021Pourbozorgi Langroudi, P., Weidlich, I., & Hay, S. — Backward simulation of temperature changes of District Heating networks for enabling loading history in predictive maintenance. Energy Reports, 7, 119–127
  9. 2020Pourbozorgi Langroudi, P., & Weidlich, I. — Applicable Predictive Maintenance Diagnosis Methods in Service-Life Prediction of District Heating Pipes. Environmental and Climate Technologies, 24(3), 294–304

Publikationen — als Ko-Autor & Mitwirkender

  1. 2026Schmidt, D., Yang, Q., Vanhoudt, D., Widl, E., Langroudi, P., et al. — The current state and future outlook of digitalization for the operation of district heating systems: A review. Energy, 344, 140086
  2. 2026Hay, S., Schenkel, R., Engel, C., Cadenbach, A. M., Leuteritz, A., Langroudi, P., & Kropp, I. — The Importance of Asset Management of District Heating Pipes for the Implementation of Climate Goals in Europe. International Sustainable Energy Conference — Proceedings, 2
  3. 2025Schmidt, D., Tunzi, M., Vallée, M., Vanhoudt, D., Langroudi, P., Widl, E., & Gölles, M. — Digitalization of District Heating Systems — Transforming Heat Networks for a Sustainable Future. SSRN preprint
  4. 2024Wieland, A., Dollhopf, S., Weidlich, I., & Pourbozorgi Langroudi, P. — Heat Loss Determination of District Heating Pipelines. A Comparison of Numerical and Analytical Methods. Environmental and Climate Technologies, 28(1)
  5. 2024Wieland, A., Weidlich, I., Dollhopf, S., & Pourbozorgi Langroudi, P. — Comparing Numerical and Analytical Methods for Heat Loss Determination of District Heating Systems. CONECT International Scientific Conference of Environmental and Climate Technologies
  6. 2023Multi-author report, with Pourbozorgi Langroudi, P. among the contributors — Guidebook for the Digitalisation of District Heating: Transforming Heat Networks for a Sustainable Future. Final report of IEA DHC Annex TS4

Publikationen bis 2022 erscheinen unter dem Namen Pourbozorgi Langroudi.

Interessen

Elektronik & Mikrocontroller · Autoreparatur & Eigenbau · Fotografie · Klavier & Gitarre · Schach · Astronomie